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来源：DeepTech深科技
2 月 17 日 ，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年战略合作伙伴关系 ，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片 。此次交易不仅涵盖现有的 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU ，更标志着 Meta 首次大规模独立部署英伟达的 Grace CPU 和 Vera CPU ，旨在实现 AI 推理性能与能效的翻倍 。
分析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年投资 6 ，000 亿美元构建 30 座数据中心的宏伟计划 。这一强强联手巩固了英伟达在 AI 基础设施领域的统治地位 ，也预示着 Meta 正加速迈向个人超级智能时代 ，更意味着 Meta 可能彻底放弃了自研芯片 。
值得注意的新角色是 Grace CPU ，而且这次 Grace CPU 是单独售卖的 ，并不是和 GPU 绑定在一起 。这不是一笔小买卖 ，如前所述这笔交易的金额在数百亿美元级别 。Meta 光在 2026 年的 AI 相关资本支出就计划冲到 1 ，350 亿美元 ，而这家社交巨头在 2026 年到 2028 年之间还要在全美投入 600 亿美元建设数据中心 。这样来看 ，英伟达拿到了其中很大一部分 。也就是说 ，扎克伯格把宝押在了黄仁勋身上。
英伟达之前也售卖 CPU ，但是一般是和 GPU 打包成为一个超级芯片 ，售卖给那些做超算的客户 。而 Meta 是第一个大规模单独部署 Grace CPU 的科技巨头 ，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU 。
为何一家社交公司需要这么多 CPU？这和 AI 的推理阶段有关。很多人把 AI 的训练和推理混为一谈 ，其实完全是两回事 。训练是让模型学会说话 ，使用的是 GPU 那种并行计算的蛮力 。推理是模型实际跑起来回答问题 ，需要的计算类型不一样 ，对于功耗的要求更加苛刻。
过去两年 ，大家都在卷训练 ，所有 GPU 一卡难求 。但是 ，现在 AI 正在进入推理时代 。Meta 的 AI 每天服务几十亿用户 ，推荐内容 、处理消息 、生成回复 ，这些都是推理任务 。如果全用 GPU 跑 ，不仅浪费 ，电费也扛不住 。Grace CPU 的优势恰恰就在这里：性能功耗比很高 ，花费同样一度电 ，它能够干更多的活 。
有分析师表示 ，人们现在正在从训练时代走向推理时代 ，需要完全不同的计算方式 。英伟达让 Meta 用上 Grace CPU ，相当于在 AI 计算的另一条战线身上也插了一脚 。
传统的 CPU 巨头们大概笑不出来 ，至于那些专门做推理芯片的创业公司 ，压力可能更大了 。因为 2025 年 12 月 ，英伟达刚从一家名为 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才 。
另一个值得关注的应用是 WhatsApp ，Meta 此次宣布会使用英伟达的机密计算技术 WhatsApp 增加 AI 功能。机密计算是一个安全层面的东西 ，简单来说就是数据在使用的过程中也是加密的 ，谁都看不见 ，包括运行它的服务器 。
这对于社交软件来说太重要了 。一直以来 ，WhatsApp 的核心卖点都是端到端加密 ，如果为了增加 AI 功能要去读取用户消息 ，那就等于是砸自己招牌。但是有了机密计算 ，Meta 可以在不碰触用户聊天内容的前提下跑 AI 模型 。比如 ，可以帮助用户自动回复摘要 、智能提醒待办事项 ，或者让未来的某个 AI 助力在你聊天时悄悄给你递资料 。
而这件事的意义不止于 WhatsApp。它意味着 ，AI 可以进入那些对于隐私极度敏感的场景 ，而不必牺牲功能 。
另据悉 ，过去一年 Meta 一直在自研 AI 芯片 ，也在和 AMD 合作 ，2025 年 11 月还被爆出和谷歌谈过使用后者的 TPU 的事情 。正因此有分析师表示 ，Meta 会继续卖 AMD 的芯片 。这是 Meta 作为大客户的典型策略 ，手里得有备选方案 ，才不至于被人卡脖子 。
更何况英伟达的 GPU 至今仍然缺货 。Rubin 系列刚刚进入量产 ，Blackwell 系列还在排队 。对于 Meta 这种体量的公司来说 ，与其等着自家芯片慢悠悠地成熟 ，不如
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