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1 、用户打开应用后不用登录就可以直接使用，点击小程序挂所指区域
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编者按：最近 ，独立研究机构 Citrini Research 提出一个“未来回顾式 ”的经济思想实验：如果未来几年人工智能（AI）技术不仅实现了所有预期，而且极致地推动了生产率，经济真的会更繁荣吗？
他们的回答是：不一定——甚至可能引发经济与金融体系的系统性危机 。
发布推文已经有近2800万阅读 。大众对于AI替代人类的排斥感与金融精英对结构性风险的担忧正在合流。
首席在昨天的推文里简要阐述了一下报告的主要观点 ，并请用户们做了一个简单的投票 ，结果如下：
回顾过去半个多月，从MiniMax与智谱AI市值在港股迅速逼近甚至超越快手 、京东 、携程开始 ，市场已清晰感知到一场不只是“技术突破 ”的资本重估。中国以春节联欢晚会为代表 ，将AI推向全民叙事；美国则在股市震荡中，反向审视AI对就业、消费与信用结构的冲击 。
正是在这种情绪交汇点上 ，Citrini Research提出的“幽灵GDP ”/“智力过剩 ”等概念引发共鸣——2028年6月 ，人工智能的颠覆性影响导致大量白领失业，消费者支出下降 ，贷款出现违约 ，经济陷入收缩 。AI不再只是赢家通吃的故事，而可能成为触发宏观周期转向的变量。
焦虑的本质 ，不是技术失控 ，而是我们现在的社会与金融体系尚未准备好 。如果生产力发生颠覆性改变，生产关系该如何变？这篇或许会激发更多人为几年后做好准备 。
下面给大家带来全文，由BlockBeats平台翻译 ，阅读全文需70分钟左右。
本文作者为Citrini Research与Alap Shah 。Citrini Research由James van Geelen创立；Alap Shah毕业于哈佛大学经济学专业 ，毕业后曾在Citadel LLC 任职分析师，自2024年9月起担任Littlebird CEO 。
以下为原文：
如果我们对 AI 的长期看多判断始终成立 ，会不会反而意味着 ，对整个经济并不是好消息？
以下内容并非预测，而是一种情景推演。它既不是刻意渲染恐慌的熊市叙事 ，也不是关于 AI 的末日幻想 。本文的目的只有一个 ，尝试对一种此前讨论并不充分的可能路径进行系统化建模 。这个问题最早由我们的朋友 Alap Shah 提出，我们在交流中共同推演了这一思路。本篇由我们完成 ，另外两篇由他撰写 ，可另行查阅 。
希望这篇文章能在 AI 逐步改变经济运行方式 、甚至让结构本身变得愈发反直觉之前，帮助读者对潜在的左尾风险做好更充分的心理准备 。
下文为 CitriniResearch于2028年6月撰写的一份宏观备忘录 ，试图回溯并复盘全球智能危机的形成过程及其带来的连锁影响。
宏观备忘录：智能过剩的经济后果
CitriniResearch
（2026年2月22日）2028年6月30日
今早公布的失业率为 10.2% ，较市场预期高出 0.3 个百分点。受此影响，市场下跌 2%，标普 500 指数自 2026 年 10 月高点以来的累计回撤已达 38% 。
交易员对此几乎已无反应 ，就在六个月前 ，如此幅度的失业率，足以触发熔断机制 。
短短两年时间 ，经济便从「风险可控 、冲击局限于个别行业」 ，演变成一个已不再符合我们任何人成长经验的体系。本季度的宏观备忘录，正是试图复原这一演化过程 ，对危机真正到来之前的经济结构 ，进行一次事后的系统解剖 。
曾几何时，市场情绪仍然高涨 。2026 年 10 月 ，标普 500 一度逼近 8000 点 ，纳斯达克指数突破 3 万点。围绕人类劳动力被替代的第一轮裁员自 2026 年初启动，而且它确实实现了资本市场
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