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【央视新闻客户端】
近日 ，影视飓风创始人Tim(潘天鸿)发布的一期视频引发关注，他在视频中聚焦了字节跳动刚发布的AI视频模型Seedance2.0。Tim一方面感慨Seedance2.0的出色能力 ，另一方面也直言其能力“恐怖” ，到底怎么回事？ Seedance2.0表现出色，引发海内外热议 Tim在视频中对Seedance2.0赞不绝口 ，称其生成视频的精细度 、摄像机运动的流畅度、分镜的连续性以及音画的匹配度都极为出色 ，甚至直言这是“改变视频行业的AI ” 。 Seedance2.0的出色表现已经在海外社媒平台上引发热议，话题登上热门趋势 ，多条帖子阅读量过百万 。彭博社称 ，Seedance2.0凭借出色的内容创作效果令分析师印象深刻，带动传媒及人工智能应用类公司股价上涨。 开源社区HuggingFace亚太生态负责人WangTiezhen转发Seedance2.0生成的演示视频 ，称效果看起来极棒 ，并询问能否内测 。 YouTube上订阅人数超过40万的创作者看完demo视频，称Seedance2.0是真正的技术突破，市面上没有能与之媲美的产品 。 “恐怖 ”能力引发思考 ，专家称不必过度担心 在不少网友对Seedance2.0称赞时 ，Tim也谈了自己的冷思考，他称在体验Seedance2.0时偶然发现 ，仅将他自己的人脸照片上传至模型 ，系统就能自动生成与他本人高度相似的声音。 Tim创立的影视飓风是影视/科技领域顶流视频账号，生产的高质量视频在网络大量流传 ，影响力不亚于影视明星 ，其视频素材早已成为公开数据，很可能因此被用于大模型训练。 实际上 ，基于公开数据进行大模型的训练与调优 ，是全球AI行业普遍采用的技术路径 。大部分生成模型也普遍遵循这一路径，例如谷歌的Gemini多模态模型和Veo3视频生成模型 ，使用了超过200亿个YouTube视频片段 。 北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示 ，目前国内外AI大模型，都在使用公开数据进行训练。之前有媒体报道，谷歌Veo3模型推出时 ，人们发现Veo3生成的视频很像一些知名创作者的作品；OpenAI在最早推出Sora时 ，外媒也测试到Sora能高度模仿一些经典电影和剧集的片段 。 沙磊认为，Tim作为一个明星级的公众人物 ，他的视频素材进入一些公开的数据集 ，是非常正常的现象，普通人无需过度担心 。 中国科学院软件研究所研究员张立波也认为 ，为了实现更好的模型效果 ，就需要更多的公开数据进行训练，普通用户无需过度焦虑。 张立波分析 ，基于公开数据进行大模型的训练与调优 ，这一实践在大语言模型时期就已存在，相比文字 ，声音和视频则具有更强的个人与场景特定性 ，因此当前阶段，数据使用的责任与边界问题更加凸显 。训练过程中可能涉及的内容借鉴 、版权关联等议题，也成为技术突破和行业发展必须面对的共性挑战 。 据了解 ，现在Seedance2.0还在小范围内测阶段 ，字节对其也限制了一部分模型功能。例如只有在进行活体认证的情况下可以生成真人视频，不支持输入真人图片/视频做主体参考等 ，防止AI技术被滥用 。
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