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【央视新闻客户端】
总部位于多伦多的芯片初创企业Taalas周四宣布 ，已完成1.69 亿美元融资 ，并表示已研发出一款芯片 ，运行人工智能应用的速度快于传统方案 ，且成本更低 。
就在数周前 ，英伟达于圣诞前夕以 200 亿美元从芯片初创公司Groq获得知识产权授权 ，此举重新点燃了市场对一批专注于AI 推理特定环节的初创企业与技术的兴趣 。AI 推理是指像 OpenAI 旗下 ChatGPT 这类 AI 模型响应用户查询的过程 。
Taalas 的芯片设计思路是：将 AI 模型的部分结构直接刻制在硅片上 ，从而打造出专为特定模型（如 Meta 的轻量版 Llama）优化的定制芯片 。这种定制化硅片会搭配大量高速但成本较高的片上 SRAM 内存 ，与 Groq 的设计思路类似 。
但 Taalas 芯片的真正优势 ，在于为每个模型量身定制的设计 。
“这种硬件级固化正是我们速度优势的部分来源 。” 首席执行官柳比沙?巴伊奇在接受路透社采访时表示 。
巴伊奇介绍 ，该初创公司会先完成约 100 层结构 、近乎完整的芯片制造 ，再在其中两层金属层上做最终定制化 。Taalas 的芯片由台积电代工 ，为特定模型定制的芯片大约两个月即可完成生产 。
相比之下 ，英伟达Blackwell这类 AI 处理器的生产周期约为六个月 。
Taalas 表示 ，目前已能生产运行轻量级 AI 模型的芯片 ，并计划在今年年底前推出可支持GPT?5.2等顶尖大模型的处理器 。
Groq 第一代处理器同样采用高 SRAM 占比的设计思路 ，另两家初创公司 —— 今年 1 月与 OpenAI 达成云计算合作的Cerebras ，以及D-Matrix—— 也采用了类似方案 。
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